据诺贝尔官方网最新消息， 北京时间10月5日下午5点30分，2020年诺贝尔生理学或医学奖授予科学家哈维·詹姆斯·奥尔特（Harvey J. Alter）、迈克尔·霍顿（Michael Houghton）以及查尔斯·M·赖斯（Charles M. Rice）。

获奖理由：发现丙型肝炎病毒。

2020年诺贝尔生理学或医学奖获得者：

Harvey J. Alter

哈维·J·奥尔特（Harvey J. Alter），1935年生于美国纽约。他在奥弗切斯特大学医学院获得医学学位，并在斯特朗纪念医院和西雅图大学医院接受内科训练。1961年，他加入美国国家卫生研究院(NIH)担任临床助理。他在乔治敦大学待了几年，1969年回到NIH，加入临床中心的输血医学系，担任高级研究员。在20世纪70年代，奥尔特与其研究小组证明，大多数输血后肝炎病例不是由甲型和乙型肝炎引起的。通过对黑猩猩的传播研究表明，最初是由被称为“非甲非乙肝炎”的新型肝炎引起的感染，且病原体可能是病毒。也因此，奥尔特曾被授予美国“公共卫生服务杰出服务奖章”，以及2000年拉斯克临床医学研究奖。

Michael Houghton

迈克尔·霍顿（Michael Houghton），英国病毒学家。1977年，他在伦敦国王学院获得博士学位。他先是加入了西尔列制药公司，然后于1982年转到加利福尼亚州埃默里维尔的凯龙公司。他于2010年迁往加拿大阿尔伯塔大学，现为加拿大病毒学卓越研究主任及阿尔伯塔大学李嘉诚病毒学教授，并兼任李嘉诚应用病毒学研究所所长。对丙型肝炎的发现有助于HCV诊断试剂的快速开发，仅在美国，抗体测试每年至少预防了四万例新发感染。2013年，他成为第一个拒绝领取盖尔德纳国际奖的获奖者，在谈及原因时表示，这是因为该奖项没有颁发给团队中另外两名重要研究人员奎·利姆·乔（Qui-Lim Choo）和乔治·库（George Kuo）。

Charles M. Rice

查尔斯·M·赖斯（Charles M. Rice），1952年出生于萨克拉门托。他在加州理工学院获得博士学位，并在1981-1985年期间接受博士后培训。1986年，他在圣路易斯的华盛顿大学医学院建立了自己的研究小组，并于1995年成为全职教授。自2001年以来，他一直是纽约洛克菲勒大学的病毒学教授，主要研究领域为丙型肝炎病毒。2001年至2018年期间，他担任洛克菲勒大学丙型肝炎研究中心的科学和执行主任，目前仍在该中心工作。他与拉尔夫·F·W·巴登施莱格（Ralf FW Bartenschlager）和迈克尔·J·索菲亚（Michael J. Sofia）共同获得2016年拉斯克临床医学研究奖。

专家点评

早在上世纪70年代中期，当时在美国NIH工作的Harvey J. Alter发现接受输血者常罹患一种未知的肝炎，最初将其称为非甲非乙型肝炎（NANBH）。

1987年Chiron 公司的 Michael Houghton、Qui-Lim Choo和 George Kuo，美国CDC的Daniel W. Bradley合作，使用当时非常新颖的分子克隆方法鉴定了这种未知病毒，丙型肝炎病毒，并开发了诊断方法。2000年，Alter和Houghton荣获拉斯克奖，奖励他们“发现导致丙型肝炎病毒的开拓性工作，并开发出筛查方法，使美国输血相关的肝炎感染风险，从1970年的30％降低到2000年的零感染”。 Charles Rice 早期克隆了黄热病毒的序列，1989年开始注意到Houghton的工作，并转入了丙型肝炎病毒的研究，他克隆了HCV末端关键序列，并证实了全长HCV序列具有感染性。后来他与德国Ralf Bartenschlager教授分别建立了可供丙型肝炎病毒复制研究的丙型肝炎病毒的复制子研究系统。2001年，Charlie Rice进入洛克菲勒大学之后，由构建了可以研究整个病毒复制周期的HCVcc系统，并发现了HCV的受体、构建了可感染HCV的人源化小鼠模型。

在HCV研究领域，除了上述三位获得今年诺奖的科学家及同事之外，还应当提到的是日本科学家Takaji Wakita和 美国科学家Francis Chisari，他们在HCV细胞感染模型中也作出了突出贡献。美国科学家Michael J. Sofia在HCV的直接抗病毒药物研究中，为世人提供了堪称奇迹的索非布韦（sofosbuvir），将HCV的治愈率提升到了前所未有的新高度。Michael J. Sofia是2016年Lasker-DeBakey临床医学研究奖的共同获奖者。以上科学家在HCV领域作出了卓越的贡献。

HCV病毒从发现到能够很好的治疗，整个历史过程实际上非常短，仅仅三十年左右，这在人类抵抗疾病的历史上是前所未有的。今年是新型冠状病毒大流行的一年，新发病毒病可能还会不断的涌现，病毒的发现及抗病毒研究依然是传染病防控的重要支撑。